上海资信在2002年11月推出了中国第一个个人信用通用评分（一期评分），至今已运行4年多，对上海金融市场的健康发展风险，控制金融风险、防范金融欺诈等正起着越来越重要的作用,随着征信数据的不断完善、数据源的不断扩展，在征信数据的宽度、广度和深度上都比4年前有了较大的提升和改善，因此我们于2006年3月启动了对一期评分的升级和优化工作，经过一年多的筹备开发现已完成，新的评分模型使用了最新的征信数据和建模技术，能够更准确的反应消费者未来发生风险拖欠的可能性。

    个人信用管理评分用来预测消费者在未来2年内发生超过60天以上拖欠或逾期的可能性。

分数 级别(活跃人群) 分数 级别(不活跃人群) 1977 以上 A1 963 – 999 B1 1966 - 1976 A2 932 - 962 B2 1949 - 1965 A3 902 - 931 B3 1924 - 1948 A4 871 - 901 B4 1797 - 1923 A5 799 - 870 B5 1685 - 1796 A6 000 - 798 B6 1000 - 1684 A7

    不能评分的人群：
    ◇被确认为欺诈的消费者
    ◇没有银行和电信产品的消费者
    ◇当前有超过60天以上拖欠的消费者

    个人信用管理评分可以用来进行全局性的风险策略制定，区分高风险和低风险的客户。在评分的使用上，个人信用管理评分可以和金融机构的应用流程进行很好的结合，比方说，一个消费者通过了个人信用管理评分所设定的门槛（也就是风险指标），那么机构内部的应用流程或风险控制系统只需要来进行数量或群数的控制就可以了，这种应用方法非常简单而且效果显著；无论金融机构的内部应用系统和流程如何复杂，个人信用管理评分都可以被有效的应用到任何一个金融机构的内部系统中去，因为个人信用管理评分从设计之初就考虑被用来进行独立使用。个人信用管理评分和相关信用报告可以通过在线或批量的方式从上海资信获取，这种方式有利于决策的自动化而且也避免了不必要的信用外泄。

    上表说明了个人信用管理评分和机构内部应用系统通过决策矩阵结合使用的情况，这种方法容易理解、应用方便、调整也比较容易，更为重要的是它避免了信用信息的不必要的外泄而且提升了自动化决策程度。 个人信用管理评分的使用方法非常多，除了独立使用外，还可以为机构内部应用（比如机构内部评分系统）提供相应的变量，因为评分本身就可以作为一个中间变量被应用到机构内部系统中去；另外在客户管理、帐户管理、客户保留等方面，个人信用管理评分都可以发挥重要的作用。